U2S5 Actividad 2

Marco teórico

Antes de iniciar con los modelos de inventarios veremos la definición separada de modelo y la de inventario. La RAE menciona estas dos definiciones que podrían adaptarse en cuestión a nuestro estudio de investigación. 1. “Arquetipo o punto de referencia para imitarlo o reproducirlo”. 2. “Esquema teórico, generalmente en forma matemática, de un sistema o de una realidad compleja, como la evolución económica de un país, que se elabora para facilitar su comprensión y el estudio de su comportamiento”. Para nuestros fines podemos decir que un modelo es una representación matemática de la realidad para facilitar su comprensión, imitarlo o reproducirlo.

Del inventario la RAE dice lo siguiente: “Asiento de los bienes y demás cosas pertenecientes a una persona o comunidad, hecho con orden y precisión”. Por lo tanto un inventario es un asiento de un bien. Al tratarse esta investigación sobre los inventarios relacionados a la industria que van de la mano con su almacenamiento. Entonces, un modelo de inventario podemos entenderlo como una representación matemática de un conjunto de bienes que tiene como fin entender su comportamiento para poder reproducirlo o imitarlo. Es así, que hay diferentes modelos de inventarios que tienen como fin dar solución a los problemas que pudieran darse en la vida real de los inventarios.

De acuerdo con Krajeski, (2012) está el modelo EOQ o cantidad económica de Pedido. O punto de re-orden. La fórmula de este EOQ se presenta en la Figura 1.

Figura 1. Modelo EOQ. Fuente: Krajeski. (2012).

En la Figura 1 primero aparece el Costo Total Anual (TC) y luego Qopt, en este caso Qopt se obtiene derivando TC con respecto a Q. Es decir, Qopt es la cantidad óptima a pedir. Donde D es la demanda anual, C es el costo por unidad, C es el costo de preparación o el costo de hacer un pedido, R es el punto de volver a pedir, L es el tiempo de entrega y H es el costo anual de mantenimiento y almacenamiento por unidad de inventario promedio.

Este modelo simple se adaptaría muy fácilmente cuando se tratara de casos en los que son ideales. Pero vemos que eso no suele suceder de esa manera. Otro modelo, que podría ser más adaptable al mundo real es uno que tiene que ver con los históricos de datos. Se tratan de series de tiempo. Su fin es predecir para el mes próximo la cantidad de inventario cuando los valores no son constantes, como en el caso del EOQ. Dentro de las series de tiempo se tiene lo siguiente:

           

1. Suavización exponencial simple

2. Promedios móviles

3. Modelo Winter-Holt

La más común de estos modelos es el de suavización exponencial. Abajo un ejemplo de una fórmula de ello:

Figura 2. Suavización exponencial Fuente: Taha, (2004).

Abajo en la figura 3 se observa un ejemplo aplicado de la suavización exponencial simple. Con este modelo a partir de datos históricos se puede predecir el comportamiento de datos futuros. En el ejemplo se predice el periodo 13, o enero, con valores de alfa diferentes, siendo alfa el que aparece en la Figura 2, una variable que al ser 0.1, 0.5 o 0.9, esta podría arrojar un pronóstico más o menos certero. El valor del ALFA también puede obtenerse su valor que da el resultado óptimo. No obstante, para ello es necesario profundizar más en investigación de operaciones. 

Figura 3 Ejemplo de suavización exponencial. Fuente: blog de gestión de operaciones.